AI・LLM / 業務システム
LINE公式アカウント連携 業務自動応答・予約受付AI
LINEユーザーからの自然言語による問い合わせ・空き枠確認をAIが対話解析し、業務基幹DBと連動して受付完了まで自動完結。
PHASE 01 ｜ CHALLENGE
直面していた課題
夜間や休日を含む時間帯のチャット対応や電話予約対応で営業・サポートスタッフのリソースが圧迫されていた。
PHASE 02 ｜ REQUIREMENTS
システム要件と制約条件
公式LINEのMessaging APIとの完全連動、曖昧なユーザー入力からの意図抽出（日時・人数・要件）、基幹DBの空き枠照会と排他制御。
PHASE 03 ｜ TECH STACK SELECTION
採用技術スタック
PHP 8.2
Node.js
LINE Messaging API
OpenAI API / Claude API (構造化出力)
PostgreSQL
システム構成
LINE Webhook → バックエンドAPI → LLM意図解析 & スキーマ抽出 → 基幹予約DB照会 → LINEメッセージ返信生成
PHASE 05 ｜ PROCESS FLOW
処理ステップ・開発フロー
STEP 1
ユーザーがLINEで「来週火曜の午後に相談できますか？」等の自然文を送信
STEP 2
LLMが日時表現・目的パラメータをJSON形式で抽出（構造化出力）
STEP 3
業務データベースの空き状況と突合し、候補枠または予約確定処理を実行
STEP 4
確認メッセージおよびリマインドをLINEトークルームへ自動返信
PHASE 06 ｜ ENGINEERING OUTCOME
実装結果
営業時間外の問い合わせ・予約取りこぼしを解消し、一次受付の自動化によりスタッフが対面商談に専念できる環境を整備。
CONTACT & CONSULTING
AIを「使う」だけではなく、
必要なら、その仕組みからつくる。
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