ENGINEERING CASE STUDIES

開発事例・システム構成

※当社ではクライアントの機密保持契約(NDA)に基づき、架空の顧客名や誇大な効果数値は一切記載せず、
実際の開発課題、技術選定、およびシステムアーキテクチャの構成事実に基づいて公開しています。

社内規定・マニュアル横断 RAG社内AIシステム
AI・LLM / RAG

社内規定・マニュアル横断 RAG社内AIシステム

社内に散在する数千ページの規程集・マニュアル・技術文書をベクトル化し、根拠ページ引用付きで高精度に回答する社内検索AI。

システム構成概要: 社内ファイルサーバー → 定期バッチ前処理 → Embedding変換 → Vector DB → ハイブリッド検索 → LLMプロンプト注入 → 社内WebチャットUI
Python FastAPI Qdrant (Vector DB) bge-m3 (Embedding)
養鶏場向け 多地点環境IoT監視&異常検知システム
IoT / センシング / 異常検知

養鶏場向け 多地点環境IoT監視&異常検知システム

広大な鶏舎内の温度・湿度・CO2濃度・換気扇稼働状態をLPWA/Wi-Fiセンサーで常時収集し、ヒートストレス予兆や換気不全を自動検知。

システム構成概要: 環境センサー → LoRaWANゲートウェイ → クラウドMQTTブローカー → 時系列データ処理 → 異常閾値・相関解析 → ダッシュボード & 緊急通知
ESP32 (エッジマイコン) LoRaWAN MQTT Go (Backend API)
製造ライン向け エッジAIカメラ外観検査・物体検出
画像認識 / コンピュータビジョン

製造ライン向け エッジAIカメラ外観検査・物体検出

搬送コンベア上の部品・製品を高解像度産業カメラで撮像し、エッジ推論機上で傷・異物混入・欠品をリアルタイム判定する検査システム。

システム構成概要: 産業用カメラ → エッジAI推論機(TensorRT最適化モデル) → リアルタイム良否判定 → PLC制御出力(NG品排出) & 検査履歴DB
NVIDIA Jetson Orin PyTorch / TensorRT YOLOv8 / カスタムCNN C++ / Python
LINE公式アカウント連携 業務自動応答・予約受付AI
AI・LLM / 業務システム

LINE公式アカウント連携 業務自動応答・予約受付AI

LINEユーザーからの自然言語による問い合わせ・空き枠確認をAIが対話解析し、業務基幹DBと連動して受付完了まで自動完結。

システム構成概要: LINE Webhook → バックエンドAPI → LLM意図解析 & スキーマ抽出 → 基幹予約DB照会 → LINEメッセージ返信生成
PHP 8.2 Node.js LINE Messaging API OpenAI API / Claude API (構造化出力)
非定型帳票・手書き伝票対応 AI-OCR構造化データ化システム
AI-OCR / 業務システム

非定型帳票・手書き伝票対応 AI-OCR構造化データ化システム

レイアウトの異なる取引先請求書や納品書、手書き伝票を画像認識とLLMで高精度に読み取り、基幹ERP用CSV/JSONへ自動変換。

システム構成概要: スキャン帳票アップロード → 画像補正・文字検出 → VLM構造化抽出 → 人間による確認・修正画面 → ERP連携データ出力
Python Vision-Language Model (VLM) Tesseract / PaddleOCR PHP (管理画面)
医薬品・食品物流向け 冷熱チェーンIoT温度追跡システム
IoT / センシング / 業務システム

医薬品・食品物流向け 冷熱チェーンIoT温度追跡システム

輸送車両・定温倉庫内の温度をBLE/セルラー小型ロガーで常時追跡し、品質保持基準の逸脱を即時検知・レポート自動作成。

システム構成概要: 温度ロガー → 車載LTE-Mゲートウェイ → クラウドサーバー → リアルタイム温度グラフ描画 → 輸送完了時PDFレポート自動出力
Bluetooth Low Energy (BLE) LTE-M ゲートウェイ Python TimescaleDB
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必要なら、その仕組みからつくる。

「既存のSaaSでは要件を満たせない」「データを社外に出せない」「現場のカメラやセンサーと連携したい」など、貴社の固有の課題から最適なAI・システム構成をご提案します。

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