IoT / センシング / 異常検知
養鶏場向け 多地点環境IoT監視＆異常検知システム
広大な鶏舎内の温度・湿度・CO2濃度・換気扇稼働状態をLPWA/Wi-Fiセンサーで常時収集し、ヒートストレス予兆や換気不全を自動検知。
PHASE 01 ｜ CHALLENGE
直面していた課題
季節の急激な気温上昇や空調故障による鶏の熱死・生育不良リスクに対し、従来は作業員による巡回点検に依存しており夜間・休日の対応が困難だった。
PHASE 02 ｜ REQUIREMENTS
システム要件と制約条件
粉塵・アンモニアガス耐性を持つ防塵防水センサーの選定、広域無線通信の安定性確保、および緊急時の多重通知（Webダッシュボード・プッシュ通知）。
PHASE 03 ｜ TECH STACK SELECTION
採用技術スタック
ESP32 (エッジマイコン)
LoRaWAN
MQTT
Go (Backend API)
TimescaleDB (時系列DB)
Vue.js
システム構成
環境センサー → LoRaWANゲートウェイ → クラウドMQTTブローカー → 時系列データ処理 → 異常閾値・相関解析 → ダッシュボード & 緊急通知
PHASE 05 ｜ PROCESS FLOW
処理ステップ・開発フロー
STEP 1
鶏舎内各ブロックに設置した防塵防水センサーが1分周期で温湿度・CO2を測定
STEP 2
長距離無線通信でゲートウェイへ集約し、セルラー回線経由でクラウドへ転送
STEP 3
時系列DBへの蓄積と同時に、熱中症リスク指数（THI）をリアルタイム演算
STEP 4
急激な温度上昇や換気扇停止などの異常を検知した場合、管理者の端末へアラート発信
PHASE 06 ｜ ENGINEERING OUTCOME
実装結果
多地点の環境推移がリアルタイムに可視化され、換気や給水装置の早期制御が可能となり、過酷な現場巡回頻度の適正化を実現。
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