IoT・画像認識・エッジAI
現場のカメラやセンサーと連携し、物理世界をリアルタイムに認識・データ化。
農場、畜舎、製造ラインなどの過酷な環境において、エッジデバイス（NVIDIA Jetson等）上で高速推論を実行し、異常検知や自動化を実現します。
現場の実態を捉える、エッジAIの視覚。
産業用高解像度カメラやスマートフォンからの映像ストリームに対し、ミリ秒単位で物体検出・セグメンテーションを実行。
人手の目視点検に頼っていた現場作業を、ブレのない定量的データへと変換します。
エッジ推論とクラウド管理の統合構成。
帯域を圧迫する大容量映像データは現場のエッジ機で即時解析し、メタデータや警告トリガーのみをクラウドへ送信する高効率なエッジヘビー構成です。
4つの現場利用シーンとセンシング技術。
実写イメージとともに、現場特有の過酷な環境要件と実装アプローチを解説します。
水田・露地・施設園芸
圃場の雑草・病害虫のスマートフォン撮影認識、ビニールハウスの温湿度・日射量連動制御、果実の自動熟度カウントによる収穫適期予測。電源のない屋外での省電力ソーラー稼働に対応します。
養鶏場・牛舎・養豚場
アンモニアガスや粉塵が存在する過酷環境下での防塵防水センサー配備。熱中症リスク指数（THI）のリアルタイム監視、換気扇稼働異常の即時検知により、家畜の突然死や生育不良を防ぎます。
製造ライン・外観検査
コンベアを流れる部品の傷、バリ、異物混入を産業用カメラとエッジAIでミリ秒高速判定。PLCと信号直結し、不良品をエアシリンダで瞬時に自動排出します。
大型設備・プラント保全
大型モーターやポンプの振動・温度変化を三軸加速度センサーで常時モニタリング。ベアリング摩耗や偏心の予兆を機械学習で検知し、計画外の操業停止をゼロにします。
農業AI活用デモUI（5ステップ）
スマートフォンで撮影した現場写真から、雑草候補の認識、圃場条件の照合、適用候補情報の提示までを支援するアプリ画面イメージです。
※本画面はAI活用イメージであり、農薬の使用可否をAIが断定・指示するものではありません。必ず実製品の農薬登録ラベルをご確認ください。
候補農薬 A水和剤: クログワイ適用登録あり
使用時期：ノビエ3葉期まで
AIの判定は参考情報です。農薬の使用基準・希釈倍率・散布時期は、必ず農林水産省登録ラベル現物を確認の上、栽培管理者の責任において判断してください。
IoT・画像認識・エッジAIに関するよくある質問
設置環境、エッジ推論機、現地PoC、既存カメラ連携についてお答えします。
Q 屋外や過酷な環境（工場・農場・畜舎など）でもカメラやセンサーを設置できますか？
Q インターネット通信が不安定な山間部や地下施設でも画像認識は動きますか？
Q カメラやセンサー機器の選定・現地設置作業もお願いできますか？
Q 既存の監視カメラ（IPカメラ／RTSP）の映像をそのままAIで解析できますか？
AIを「使う」だけではなく、
必要なら、その仕組みからつくる。
「既存のSaaSでは要件を満たせない」「データを社外に出せない」「現場のカメラやセンサーと連携したい」など、貴社の固有の課題から最適なAI・システム構成をご提案します。